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即使您已经很高级如何使用 ChatGPT 更快地学习数据科学如果是这样,通过利用现有的新技术来学习这些技能的最佳方法是什么?如果我现在必须重新开始,我该怎么做?
在你担心工作岗位消失之前,让我们看一下以下场景:在未来的某个时候,你经营一家公司,让人工智能为你做分析工作。
您希望谁来运行人工智能、提示它并监督它?您希望由具有数据科学或软件工程背景的人来监督这些程序,还是希望由未经培训的人来监督这些程序?
即使情况发生变化,数据科学家减少了动手编码的工作,我仍然认为,在与人工智能更加紧密结合的世界中,通过学习该领域而培养的这些技能将非常有用。人工智能植根于数据科学,在某种程度上,我们比其他职业更多地融入这个系统。
除此之外,人工智能仍然会产生幻觉,我们需要尽可能多的具有丰富知识的人来监督它并充当反馈循环。
虽然我不确定数据科学家工作的未来,但有一件事我非常确定:数据、分析和人工智能将成为我们生活中更重要的一部分。您不认为学习了这些领域的人也将获得更大的相对成功吗?
如果我认为数据科学仍然不值得学习,本文就到此结束。需要明确的是,我仍然认为它仍然是 100% 值得的。但是,说实话,仅仅学习数据科学已经不够了。您还需要学习如何使用新的人工智能工具。
我会制定一个路线图。您可以通过查看其他课程或与 ChatGPT 进行对话来做到这一点。您实际上可以要求它根据您的学习目标为您制定数据科学学习路线图。
我会设计 ChatGPT 作为我的导师。您可以使用 GPT-4 创建角色,这可能是我最喜欢的功能。您可以使用这样的提示:
在这种情况下,您是世界上最好的数据科学老师之一。请以有助于我更好地理解该领域的方式回答我的数据科学问题。请使用许多现实世界或实际的例子,并给我提供相关的练习问题。
第三步:制定学习课程我几乎肯定有偏见,但我认为免费课程或付费课程仍然是创建学习结构的不错选择。在学习过程中,您可以要求 ChatGPT 导师为您提供示例、扩展主题并提供练习问题。
如果您在人工智能方面更先进一点,您可以使用 AutoGPT 等工具为您生成课程表。我可能会尝试这样做,看看会产生什么结果。
如果您已经熟悉编码,您可能可以跳到做项目。我个人从与 ChatGPT 合作的项目中学到了很多东西。
如果这是您的第一个项目,只需要求它做一些事情就可以了,但随着您的进展,您希望对如何使用它更加有意和互动。让我们比较一下初学者和高级实践者应该如何进行项目学习。
虽然看起来它已经为您完成了所有工作,但您仍然需要让该项目在您的环境中运行。当你进行的时候,你也在提示和解决问题。
1. 您可以遵循生成样板代码的相同步骤,但这应该进行扩展。因此,您可能想要尝试更多地亲自探索数据和假设检验。也许,选择一两个你想用数据和描述性统计来回答的问题并开始分析。
5. 从那里,您可能想要让人工智能运行一些算法并进行参数调整。老实说,我认为这将是数据科学中自动化速度最快的部分。我认为参数调整对于普通练习者来说会看到收益递减,但对于高水平的 来说可能不会。
6. 您应该将时间集中在特征工程和特征创建上。这也是人工智能模型可以提供帮助但无法完全掌握的事情。获得一些不错的模型后,看看可以添加哪些数据,可以创建哪些功能,或者可以进行哪些转换来提高结果。
在拥有这些先进人工智能工具的世界中,我认为做项目比以往任何时候都更加重要。你必须构建东西,并分享你的工作。幸运的是,有了这些人工智能工具,做到这一点也比以往任何时候都容易。制作网络应用程序更容易。使用您以前从未使用过的新软件包会更容易。
我强烈鼓励您在数据科学工作中创造现实世界的影响和有形的东西。当其他人也使用这些工具来学习和构建时,这将成为区分的新方式。
我之前提到过,但我认为我们所有人的工作方式正在发生变化。我认为对于包括数据科学在内的所有领域来说,现在都是一个不确定的时期。
另一方面,我认为数据科学是技术和解决问题技能的完美结合,可以很好地扩展到几乎任何新的世界或领域。
我在文章中详细讨论了我如何认为数据科学是最接近纯粹创业的领域之一。我认为,在人工智能改变的世界中j9九游会真人游戏,我们需要尽可能地利用这种创业精神。